This model has three states 1, 2 and 3 for "health", "illness" and "death" respectively and only supports transitions 1 → 2.1 → 3.2 → 3, this process is also called the Markov because the probability of transition from one state to another is independent of the time spent in the initial state To apply this model to the database defaulters Sedalib company, raised the following question: "How is the delinquent behavior of users by a Markov process" disease - death "applied to a database SA firm Sedalib January - September 2012?. Transmission from pre-symptomatic and asymptomatic is not negligible.In this research, we state the properties of nonparametric estimation method on a model of "disease - Death" Markov process.
#Estimacion puntual y por intervalo serial
Comparisons with foreign estimates show that incubation period and serial interval could be longer in Bahia Blanca city than in other regions.
The estimated median serial intervals were 5.2 and 4.1 days respectively. or 5.5 days (95%CI 2.8, 8.1) for most certain pairs. The point estimation for the mean serial interval is 6.8 days (95%CI 4.0-9.6). The median is 6.1 and 5.8 days respectively.
#Estimacion puntual y por intervalo full
The mean incubation period for symptomatic patients is 7.9 days (95%CI 4.6, 11.1) considering the full sample and 7.5 days (95%CI 4.1, 10.9) if the sample is restricted to the most certain cases. Of the total of 18 cases of local transmission analyzed, 17% occurred in the presymptomatic and asymptomatic phase. In both cases maximum likelihood estimator was applied to estimate main parameters. Estimations of incubation period are based on a log- normal distribution while we assume a Gamma distribution for the serial interval. We collected dates of illness onset for primary cases and secondary cases for the first 18 secondary patients infected with SARS-Cov-2. The objective of this work was to estimate the incubation period and the serial interval of Covid-19 from a sample of symptomatic patients in Bahia Blanca city during the period March-May 2020. La transmisión de asintomáticos y de pre-sintomáticos no es despreciable. La incubación y el intervalo serial podrían ser algo más largos en Bahía Blanca que en otras ciudades. La mediana del intervalo serial se ubica en 5.2 y 4.1 días respectivamente. La estimación puntual del intervalo serial es 6.8 días (95% IC 4.0-9.6) y 5.5 días (95% IC 2.8, 8.1) considerando solo los pares más fiables. La mediana es 6.1 y 5.8 días respectivamente. El período de incubación promedio es de 7.9 días (95% IC 4.6, 11.1) y de 7.5 días (95% IC 4.1, 10.9) si se toman los casos con mayor certidumbre sobre infectores y fechas de exposición. Del total de 18 casos de transmisión local analizados, 17% ocurrió en fase presintomática y asintomática.
Los parámetros fueron estimados por máxima verosimilitud. Para el intervalo serial se supuso una distribución gamma. La duración de la aparición de síntomas fue estimada suponiendo una distribución log normal. Se registraron fechas de aparición de síntomas de casos primarios y secundarios y para los primeros 18 casos de transmisión local de SARS-Cov2 en Bahía Blanca ( Argentina). Resumen El objetivo de este trabajo es estimar el período de incubación y el intervalo serial de Covid-19 en una muestra de pacientes sintomáticos en la ciudad de Bahía Blanca durante marzo-mayo de 2020.
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